GEO(生成エンジン最適化)とは?
SEOとの違いと、最初にやること
GEO(Generative Engine Optimization・生成エンジン最適化)とは、ChatGPT、Gemini、GoogleのAIによる概要などの生成AIの回答の中で、自社が正しく、好ましく取り上げられるようにする取り組みです。最初にやるべきことは、AIがいま自社をどう説明しているかを知ることです。
なぜ、GEOが必要になったのか
調べものの入口が、検索結果のリンクからAIの説明へ移りつつあります。サイバーエージェントの調査では、AI Modeを含む生成AIでの検索利用率は52.3%で、2025年5月の初回調査(21.3%)から上昇しています。Google検索でも、結果ページの上部に「AIによる概要」が表示されるようになり、Ahrefsの調査では、AIによる概要が表示された検索では、1位のページのクリック率が、表示がなかった場合の予測より62.7%低くなっています(日本の情報収集型キーワード、2026年6月)。
お客様は、御社のサイトを開く前に、AIの説明で比較や判断を済ませてしまうことがあります。そのとき語られる内容が、古い情報や他社との取り違え、出典のない否定的な評価だったとしても、御社がそれを知る機会はほとんどありません。
GEOとSEOの違い
| SEO | GEO | |
|---|---|---|
| 目指すこと | 検索結果で上位に表示され、クリックされる | AIの回答の中で名前が挙がり、正確で好意的に説明される |
| 主な対象 | Google・Yahoo!などの検索結果 | ChatGPT、Gemini、GoogleのAIによる概要、Perplexityなど |
| 成果のものさし | 順位、クリック数、流入 | 名前が出る割合、おすすめに名前が出る割合、説明の正確さ、否定的な評価の割合 |
| 見えやすさ | 順位は誰でも確認できる | 回答は人ごと・回ごとに変わり、外から見えにくい |
GEOという言葉は、2023年に公開された研究論文「GEO: Generative Engine Optimization」で広く知られるようになりました。日本では、LLMO(大規模言語モデル最適化)、AIO対策、AEO(回答エンジン最適化)などとも呼ばれます。呼び方は違っても、目指すところはほぼ同じです。
AIの回答は、どう決まるのか
生成AIは、学習した大量の文章に加えて、質問のたびにウェブを検索して読んだページをもとに回答をつくります。そのため、次のような情報がそのまま回答に反映されます。
- 公式サイトの記載:料金、会社情報、サービス内容が本文で明確に書かれているか
- 第三者のサイト:比較サイト、まとめ記事、ニュース、口コミ
- 古い情報:改定前の料金、終わったキャンペーン、統合前の社名
AIが回答の出典として示すのは、公式サイトとは限りません。SmartGEOが全国展開する1ブランドを調べた試験調査では、AIが示した出典のうち、そのブランドの公式サイトは295件中31件(約10%)でした。1ブランドを1回調べた結果で、ブランドや業種によって異なります。
最初にやること:現状を知る
対策の前に、まずAIがいま自社をどう語っているかを確かめます。見るべきポイントは4つです。
- 名前が出るか:ブランド名を出さずに「(業種)でおすすめは?」と聞いたとき、自社が挙がるか
- 正しいか:AIの説明が、公式サイトの記載と合っているか
- 悪く言われていないか:否定的な評価が、どれだけ繰り返されているか
- 何を根拠にしているか:AIがどのサイトを出典にしているか
この4つがわかれば、公式サイトの記載を直すべきか、第三者の情報を確かめるべきか、比較の場での存在感を高めるべきか、手を打つ場所が決まります。自分で確かめる手順は「ChatGPTは自社をどう説明している?自分で確かめる方法と注意点」にまとめています。
現状を知ったあとに取り得る施策の例
- 料金、プラン、会社情報、よくある質問を、画像ではなく本文のテキストで公式サイトに明記する
- 古い情報が残っているページを更新し、改定や終了の事実をはっきり書く
- 名前の似た会社と混同されている場合、正式名称・別表記・所在地を公式サイトにまとめる
- AIが出典にしている第三者サイトの記載を確かめ、誤りがあれば訂正を依頼する
どの施策が効くかは、ブランドと業種、そしてAIがいま何を言っているかによって変わります。だからこそ、最初の現状把握が欠かせません。
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診断を申し込む出典
- サイバーエージェント GEOラボ「生成AI / AI Overview ユーザー利用実態調査」(2026年8月実施、全国9,278名)
- Ahrefs「AI 概要で Google 検索 1 位の CTR が半年で激減」(日本の情報収集型キーワード、2026年6月)
- Aggarwal et al., “GEO: Generative Engine Optimization”(arXiv:2311.09735)